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鳥類識別系統可覆蓋白天可見光監測、夜間紅外監測、密林盲區聲紋監測等全場景。依托鳥類圖像、聲紋樣本庫訓練的AI模型,對國內常見百余種鳥類識別率可達80%以上,可精準區分外形相近、體態相似的鳥類物種。搭配多目標追蹤算法,有效規避飛鳥重疊、來回穿梭造成的重復計數、漏計問題,數據統計精準度遠高于傳統人工觀測。
鳥類識別監測設備依托深度學習 AI 算法,具備鳥類智能識別、多目標追蹤、種群自動統計能力,有效替代傳統人工觀測模式。設備支持預設巡航與自動追蹤雙模式,搭配超低照度感光及遠距離紅外補光,實現晝夜不間斷監測,可精準記錄鳥類活動軌跡與空間坐標。整機適應野外復雜環境,支持長期無人值守運行,廣泛應用于自然保護區、濕地公園、生態科研項目,持續輸出標準化觀測數據。
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